Probabilidad
La probabilidad es una medida numérica asignada a un suceso dentro de un modelo de resultados posibles. Sus valores están entre 0 y 1. Permite razonar de manera coherente sobre la incertidumbre, sin convertir la predicción de un resultado particular en una certeza.[1][2]
Resultados, sucesos y modelos
El espacio muestral reúne los resultados considerados posibles. Un suceso es un conjunto de esos resultados. En el lanzamiento de un dado de seis caras, el espacio puede escribirse como {1, 2, 3, 4, 5, 6}; el suceso «obtener un número par» es {2, 4, 6}.[1]
El modelo debe especificar las probabilidades. Que se puedan enumerar seis resultados no garantiza que sean igualmente probables: la equiprobabilidad es una condición adicional, como la de suponer un dado equilibrado.[1][2]
Reglas básicas
Las probabilidades son no negativas y el conjunto de todos los resultados tiene probabilidad 1. Para dos sucesos incompatibles, que no pueden ocurrir simultáneamente, la probabilidad de que ocurra uno u otro es la suma de sus probabilidades.[2]
El suceso complementario reúne los resultados en que no ocurre el primero. Por ello, P(no A) = 1 − P(A). La probabilidad condicional, escrita P(A|B), cambia el cálculo al incorporar que ha ocurrido B; no debe confundirse con P(B|A).[1]
Explicación sencilla
Sirve para comparar posibilidades bajo condiciones definidas. Si todos los resultados de un espacio finito son equiprobables:
- P(A) = k/n
A es el suceso; k, el número de resultados que lo cumplen; n, el total de resultados. Es una razón sin unidades físicas.[1][2]
Ejemplo: obtener un valor mayor que 4 en un dado equilibrado.
- Los resultados favorables son 5 y 6: k = 2.
- Hay seis resultados posibles: n = 6.
- P(A) = 2/6 = 1/3, aproximadamente 33,3 %.
La fórmula de conteo deja de ser válida si se asignan probabilidades distintas a las caras; entonces deben sumarse las probabilidades de 5 y 6. Tampoco exige que exactamente un tercio de una serie corta de lanzamientos cumpla el suceso.[1][2]
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Referencias
- ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 OpenStax, Introductory Statistics 2e. «3.1 Terminology». Texto consultado. Consulta: 6 de noviembre de 2026.
- ↑ 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 Universidad de California, Berkeley, Stat 20. «Probability Foundations», primavera de 2026. Texto consultado. Consulta: 6 de noviembre de 2026.