Inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial generativa reúne modelos capaces de producir contenido sintético, como texto, imágenes, sonido, vídeo o código. Los modelos aprenden regularidades de datos de entrenamiento y generan una salida que puede responder a una instrucción o a otro contenido de entrada.[1][2]
Cómo se genera una respuesta
Un modelo de lenguaje puede producir texto seleccionando unidades sucesivas según el contexto. En generación de imágenes se emplean también técnicas que transforman una representación inicialmente ruidosa en una imagen coherente con la instrucción. Los sistemas difieren en los datos, la arquitectura y la forma de controlar su salida.[1][2]
Explicación sencilla
Dos instrucciones que piden un dibujo de un puente pueden producir imágenes distintas. Una petición más precisa cambia las condiciones de generación. En aplicaciones informativas, comparar la respuesta con documentos originales permite comprobar si la salida conserva los hechos y sus fuentes.[1][2]
Referencias
- ↑ 1,0 1,1 1,2 National Institute of Standards and Technology, «generative artificial intelligence - Glossary». Consulta del 7 de noviembre de 2026.
- ↑ 2,0 2,1 2,2 Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos, «Generative AI». Consulta del 7 de noviembre de 2026.
Fuentes consultadas
- National Institute of Standards and Technology. «generative artificial intelligence - Glossary».
- Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. «Generative AI».
Estado editorial
Comprobación documental asistida por IA completada · Revisión humana pendiente · Sin firma personal. Fecha de comprobación documental: 7 de noviembre de 2026.